方案概述
保險(xiǎn)公司承保的商用車車隊(duì)理賠率往往居高不下，成為智能交通利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集車輛駕駛行為與行駛數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析，找到導(dǎo)致車隊(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的根本原因，從源頭上解決車隊(duì)管理痛點(diǎn)，幫助提高車隊(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理水平，最終降低保險(xiǎn)公司理賠率。
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行駛數(shù)據(jù)
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運(yùn)營(yíng)報(bào)告
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提高管理
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降低成本
駕駛行為評(píng)分模型
風(fēng)險(xiǎn)里程
閉環(huán)風(fēng)險(xiǎn)管理
獨(dú)立研發(fā)出全球首頁(yè)能夠根據(jù)不同車型進(jìn)行差異化評(píng)分的駕駛行為評(píng)分模型及駕駛行為評(píng)分模型庫(kù)
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更多元的評(píng)分結(jié)果
可以給出任意行程段、任意車輛、任意車隊(duì)的評(píng)分。 -
更差異化的評(píng)分機(jī)制
搭建針對(duì)不同的車型的評(píng)分模型以及數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)不同分類車輛評(píng)分進(jìn)行橫向比較。 -
更科學(xué)的駕駛?cè)嗽u(píng)級(jí)
結(jié)合交通違章等數(shù)據(jù)，給出駕駛員駕駛安全信用評(píng)級(jí)，有利于對(duì)駕駛員駕駛行為的約束。 -
更豐富的數(shù)據(jù)維度
采用多維的數(shù)據(jù)源，更精準(zhǔn)地體現(xiàn)駕駛行為的個(gè)體差異。
車險(xiǎn)承保數(shù)據(jù)
車險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)
行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)
車輛違章數(shù)據(jù)
車輛基本信息
地理數(shù)據(jù)
氣象數(shù)據(jù)
駕駛員基本信息
駕駛行為數(shù)據(jù)
配備專業(yè)車隊(duì)管理師以及運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，根據(jù)車隊(duì)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和管理需求，定制管理方案。獨(dú)創(chuàng)“車隊(duì)閉環(huán)管理服務(wù)”滿足不同行業(yè)車隊(duì)的多元化需求，助力車隊(duì)升級(jí)管理模式，提高運(yùn)作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本
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事前預(yù)防
對(duì)駕駛行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有效管控異常駕駛行為，從根源上避免大事故的發(fā)生。
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事中監(jiān)控
實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員駕駛行為，通過(guò)APP智能提醒有效改善駕駛員駕駛習(xí)慣。
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事后分析
深入分析事故原因，提出改善措施；通過(guò)駕駛數(shù)據(jù)分析，對(duì)駕駛員進(jìn)行針對(duì)性安全教育和駕駛培訓(xùn)，減少其不良駕駛行為。
某全球著名飲料企業(yè)運(yùn)輸車隊(duì)
借助風(fēng)控管理，降低車險(xiǎn)賠付率
該飲料企業(yè)車隊(duì)主要進(jìn)行市區(qū)飲料配送，車隊(duì)擁有東風(fēng)、依維柯、長(zhǎng)安等多種車型。由于之前缺乏安全管理制度，導(dǎo)致車隊(duì)交通事故不斷，車險(xiǎn)賠付率居高不下。2016年，某保險(xiǎn)公司邀請(qǐng)成為智能交通為該車隊(duì)進(jìn)行商用車車聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理，以降低保險(xiǎn)公司賠付率。
80分以上
車隊(duì)整體駕駛評(píng)分提高至
68.4%
車隊(duì)事故次數(shù)下降
95.1%
保險(xiǎn)公司賠付金額減少
合作保險(xiǎn)公司
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